InnovaWelfare

Progetti Innovativi

I progetti innovativi approfonditi sono iniziative che sperimentano soluzioni tecnologiche per rendere il welfare più efficace, accessibile e sostenibile. Nascono per rispondere ai bisogni sociali emergenti, con particolare attenzione alle persone più fragili. Si tratta di progetti pilota ad alto impatto, pensati per testare e diffondere modelli di intervento replicabili.

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Tecnologia e servizi

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Aree di fragilità

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Attività e Partecipazione

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AAC Training for Parents

Si tratta di un intervento di formazione rivolto ai genitori di bambini che, a causa delle sue difficoltà comunicative (in questo caso legate al disturbo dello spettro autistico e all’ADHD), non utilizzano in modo funzionale il linguaggio parlato e quindi si affidano a dispositivi di comunicazione aumentativa e alternativa (AAC). Il progetto, erogato tramite una piattaforma virtuale (Google Classroom) e incontri face-to-face, mira a fornire competenze operative sull’uso del dispositivo, strategie di modellamento comunicativo e modalità per integrare il dispositivo nelle attività quotidiane e familiari, con l’obiettivo di aumentare le opportunità comunicative e la partecipazione del bambino.

ABCare

ABCcare è un portale online che fornisce consigli, testimonianze e strumenti digitali per il supporto alla cura degli anziani fragili. Il portale offre una rete di risorse per caregiver e familiari, favorendo la condivisione di esperienze e buone pratiche.

ADAD

Si tratta di un’applicazione in realtà virtuale immersiva, sviluppata come serious game per la riabilitazione dei bambini affetti da ADHD, finalizzata a promuovere l’orientamento dell’attenzione, inibire l’impulsività, aumentare la durata dell’attenzione sostenuta, rafforzare la memoria e motivare il soggetto attraverso un ambiente virtuale che simula un salotto domestico e permette un’interazione libera con gli oggetti

Adam’s Hand

Adam’s Hand è una mano bionica completamente adattiva sviluppata da BionIT Labs. Grazie a un sistema basato su sensori mioelettrici, la protesi rileva i segnali muscolari dell’utente e li traduce in movimenti naturali della mano, regolando automaticamente la forza e la presa in base all’oggetto afferrato. Il design innovativo consente una maggiore flessibilità e adattabilità alle esigenze quotidiane degli utenti, migliorando la loro autonomia.

ADHD‐VR diagnostic tool

Il progetto mira a sviluppare uno strumento diagnostico per l’ADHD basato su realtà virtuale e machine learning, che simula una classe scolastica per valutare in maniera oggettiva i sintomi dell’ADHD in bambini e adolescenti

ADHD@Home

NEWROFEED sviluppa ADHD@Home, un dispositivo medico per la diagnosi e il trattamento dell’ADHD nei bambini. Basato su un approccio di medicina personalizzata tramite Neurofeedback, utilizza biomarcatori EEG per ottimizzare il trattamento. La soluzione è progettata per essere utilizzata a casa, sotto la supervisione di specialisti ADHD, come alternativa efficace ai farmaci psicotropi.

Adult ADHD Care

Il progetto si concentra sull’innovazione dei servizi digitali per la gestione dell’ADHD negli adulti. È stato sviluppato un prototipo di servizio basato su un’app mobile di self-monitoring per aiutare i pazienti con ADHD a gestire la propria condizione. L’app fornisce strumenti di auto-valutazione, supporto psicoeducativo e funzionalità per migliorare il monitoraggio dei sintomi, facilitando la comunicazione tra pazienti e professionisti sanitari. L’obiettivo principale è rendere più efficiente la cura dell’ADHD attraverso un modello di servizio digitale integrato che supporta la gestione della terapia e la connessione con specialisti.

AHA (ADHD-Augmented)

Il progetto AHA ha sviluppato e testato un sistema educativo basato sulla realtà aumentata (AR) per migliorare le capacità di lettura e ortografia nei bambini con ADHD. L’intervento si è basato sull’integrazione della tecnologia AR in un programma di alfabetizzazione esistente chiamato WordsWorth Learning (WWL). L’obiettivo principale era aumentare il coinvolgimento dei bambini nelle attività educative, riducendo i comportamenti di distrazione e migliorando le loro prestazioni di apprendimento.

ALFRED

Il progetto ALFRED ha sviluppato un assistente mobile personalizzato progettato per aiutare gli anziani a mantenere l’indipendenza, facilitare la comunicazione con i caregiver e promuovere l’inclusione sociale. Questo “maggiordomo virtuale” offre supporto attraverso un’interfaccia vocale intuitiva, consentendo agli utenti di interagire facilmente con il sistema per gestire attività quotidiane, partecipare a giochi cognitivi e mantenersi attivi fisicamente. ALFRED fornisce servizi contestuali relativi all’inclusione sociale, assistenza sanitaria, esercizio fisico e stimolazione cognitiva, adattandosi alle esigenze individuali degli utenti.

Alzheimer Project

Il progetto (Alzheimer Project – Ambient Assisted Living per l’assistenza domiciliare ai pazienti con Alzheimer) ha sviluppato e testato un sistema tecnologico modulare basato su Ambient Assisted Living (AAL) per supportare l’assistenza domiciliare ai pazienti con Alzheimer (AD). L’obiettivo era dimostrare l’efficacia tecnica e l’accettabilità di un sistema di monitoraggio intelligente per migliorare la qualità dell’assistenza, ridurre il carico dei caregiver e favorire l’autonomia dei pazienti. Il sistema includeva sensori ambientali e dispositivi indossabili per monitorare la sicurezza, la salute e le attività quotidiane dei pazienti, riducendo i rischi legati alla malattia e fornendo supporto ai caregiver, sia formali che informali.

Amelie

Amélie è un software sviluppato per facilitare la comunicazione e l’interazione delle bambine affette dalla Sindrome di Rett, consentendo loro di comunicare e giocare utilizzando esclusivamente il movimento degli occhi. Il sistema collega computer, smartphone e una piattaforma online, permettendo la supervisione a distanza da parte dei terapisti e la raccolta di dati scientifici per la ricerca sulla sindrome.

AR-BCI

Il progetto propone un sistema di interfaccia cervello-computer (BCI) integrato con realtà aumentata (AR) per la riabilitazione di bambini con disturbo da deficit di attenzione e iperattività (ADHD). I bambini possono controllare un robot sociale in tempo reale semplicemente osservando icone lampeggianti attraverso occhiali AR. Il sistema utilizza segnali Steady-State Visually Evoked Potentials (SSVEP) per interpretare l’attenzione visiva dell’utente e tradurla in comandi per il robot. L’obiettivo è migliorare le capacità di attenzione e controllo dell’impulsività dei bambini, rendendo la terapia più coinvolgente e interattiva rispetto ai metodi tradizionali.
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